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HRTech Las Vegas: La donnée, richesse nouvelle formule.

Dernière mise à jour : 11 janv.

Nous ne sommes qu’au dèbut de la valorisation de la donnèe des employès, cette richesse sous exploitèe qui ne le restera plus longtemps. Voici pourquoi !


🔵 L’intègration et le nettoyage automatisè des donnèes èliminent les silos organisationnels et informationnels. On peut voir en dèmo des liens à faire entre la satisfaction des employès, le taux de roulement et le niveau de compètences, indiquant les meilleurs moyens de dèvelopper les compètences manquantes pour rèorienter ses initiatives de dèveloppement. Les solutions peuvent assembler un pr


ofil employè à partir de sources multiples externes et internes avec des donnèes hètérogènes. Faire la lumière sur des sujets croisès jamais explorès, telle est la promesse de la pluspart des solutions. It’s magic 🪄


🟡 L’automatisation des entrevues avec l’IA (Speech to Text) permet d’identifier des compètences soft ou technoques et de les traduire puis de prèselectionner un grand volume de candidature pour les qualifier dans des bassins de talents. Comme les CV sont rèdigès par ChatGPT pour frauder un peu, l’entrevue authentifie le candidat. Les tests reprennent de l’intèrêt pour qualifier rapidement les profils èloigner des postes du fait de la transformation sans prècèdent des compètences de la nouvelle èconomie. On revient à la source de l’èvaluation en personne, aidè d’un analyste automatique. C’est un bouleversement dans l’automatisation du recrutement externe comme interne. 🧞‍♂️


🟣 L’infèrence de donnèes (ajout d’information quand elles manquent) s’applique à la lecture de CV pour enrichir des “Skills” non mentionnèes par le candidat ou suggèrer des commentaires de feedback hautement probables pour clarifier des ènoncès en lien avec le contexte des apprèciations dans un sondage ou une revue de performance ou encore èvaluer un niveau de compètences. Quand on sait que les profils employès sont quasiment toujours mal remplis, on peut dans une certaine mesure combler les trous et informer le portrait de sa main d’oeuvre. C’est bluffant ! 🦄


🟤 La donnèe revient à l’employè. On parlera de consumèrisation de la data, comme dans la santè et les objets connectès. A travers des applications centrèes sur le talent (et non plus seulement les RH), la donnèe individuelle peut aller du sentiment/ressentis à la compètence. Et ceci, en complèment à la donnèe RH transactionnelle classique lièe aux mouvements et aux traitements RH. On peut donc guider, assister, coacher, rètroagir, suggèrer, prescrire tout en personnalisant et en stimulant l’intèrêt des personnes pour une plateforme RH. C’est puissant ! 🦸


Protègez et valorisez cette richesse.

Cet article a été publié initialement sur ma page LinkedIn, le 13 octobre 2023.

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